Pourquoi être recommandé par l'IA ?

[Prospective] Comment tes clients te choisiront dés 2026...

Pour bien comprendre ce qui suit, il faut d’abord poser le décor : La guerre du “first layer”.

Derrière ce terme marketing un peu technique se cache une idée simple :

Les grandes plateformes veulent être les premières à répondre à tes besoins, pour ne plus te laisser partir (rétention).

Google, Apple, Meta, TikTok… Tous se battent pour devenir ton réflexe numéro un : celui qui te donne directement la réponse, la réservation, l’achat — sans te faire sortir de leur application. Pourquoi ?

Parce que chaque clic vers un autre site, est une occasion perdue de te garder, de te connaître, de te monétiser...

Alors, à la place d’une liste de liens, ces plateformes cherchent à te donner une seule réponse. La leur. C’est ce qu’on appelle le "first layer" :

la couche de réponse immédiate, sans détour, sans clics en trop — celle qui capte toute l’attention, toute la donnée, toute l’action.

Et c’est ce modèle-là qui redéfinit la manière dont tes clients te trouvent… ou pas.

Aujourd'hui, quand quelqu'un cherche un professionnel, un coach ou un thérapeute, la question n'est plus "où chercher", mais bien "qui va être recommandé en premier ?"

C’est la course aux recommandations instantanées ! Que ce soit sur Google ("conseille-moi un coach sportif à Marseille") ou via une IA générative ("trouve-moi un hypnothérapeute spécialisé dans la gestion du stress"), l’enjeu reste le même : être LE premier choix qui s’affiche. Et c’est encore plus vrai quand la recherche devient vocale.

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Pourquoi est-ce un tournant majeur pour nous, les utilisateurs ?

Parce que dans un monde ultra-mobile, où tout va à 100 à l’heure, plus personne ne prend le temps d’aller au-delà des trois premiers résultats.

• Les chiffres le prouvent : en 2025, les recherches via les chatbots IA (ChatGPT, Perplexity...) explosent avec plus de 52 milliards de visites. Et leur capacité à fournir des recommandations directes ne fera que s’amplifier, à mesure qu’elles s’intègrent dans les écosystèmes “first layer” des grands groupes.
  

• Apple et Samsung envisagent déjà de remplacer Google (en tant que moteur par défaut) par Perplexity, un agent IA conversationnel et synthétique. Un virage potentiellement majeur pour l’industrie de la recherche, surtout quand on sait que Safari mobile représente à lui seul 20 % des parts de marché de Google. Un changement de paradygme qui commence déjà à impacter la valorisation de Google en bourse.
  

• L’expérience d’achat in-app sur TikTok, intégrée à son moteur de recherche, renforce également cette dynamique : on consulte, on reste, on achète — sans sortir de l’environnement.
  

• L’arrivée de l’IA Google SGE (bientôt en Europe) transforme déjà les résultats de recherche dit "vitamine" - ces recherches à visée informative. Fini la liste de liens : l’IA propose une réponse unique, synthétique, souvent suffisante.
  

• Et sur mobile, les avancées en matière de conversation vocale renforcent encore ce phénomène : l’utilisateur s’attend à une seule réponse, claire, immédiate.

Samsung Perplexity IA

Apple X Perplexity IA

Et demain ? Comment être recommandé par une IA

Demain, ce sont les agents IA personnels qui prendront le relais. Project Astra (Google), GPT-Voice, OpenAI avec ses apps vocales autonomes... On parle d’assistants capables de réserver, commander ou prendre un rendez-vous à ta place, sur simple demande vocale...

👉 Une révolution qui supprime les frictions, accélère la décision, et rend encore plus vital le fait d’être le premier recommandé.

Le constat est clair :

Se positionner dans les premiers résultats ne sera plus une option. Mais un enjeu de visibilité, de conversion… et de survie digitale.

Si ton activité n’apparaît pas dans les trois premiers résultats d’une requête vocale ou générative, elle n’existera tout simplement pas pour cette personne. 😓

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Cas client – Céline, Coach en PMA recommandée par l'IA

Aujourd’hui, les positions sur les plateformes IA (comme ChatGPT ou Gemini) sont encore très volatiles. Les algorithmes de retenue et de classement par ces plateformes IA ne sont pas clairs.

Et pourtant, malgré ce contexte flou, nous avons réussi à positionner notre cliente Céline, coach spécialisée en PMA, dans le Top 3 des recommandations nationales sur plusieurs IA génératives majeures (ChatGPT, Gemini).

Elle apparaît notamment en réponse directe à des requêtes comme :

👉 « conseilles moi une coach en PMA »

👉 « recommande-moi un coach fertilité »

👉 et d’autres formulations similaires.

Une validation concrète que, même dans un écosystème mouvant, une stratégie SEO sémantique bien ciblée, géolocalisée et orientée IA peut porter ses fruits — et ce, avant même la généralisation de ces usages auprès du grand public.

👉 Tu peux découvrir son cas client ici